Struktur statt KI-Chaos: KI-Pipelines mit LangChain und LangGraph entwickeln
Online-Workshop, 7. Mai 2026, 9 bis 16 Uhr
Du möchtest KI‑Workflows nicht nur ausprobieren, sondern wirklich verstehen und souverän einsetzen? Genau dort setzt dieser ganztägige Online‑Workshop an. Statt oberflächlicher Beispiele tauchst du tief in LangChain und LangGraph ein und lernst, wie du damit robuste, nachvollziehbare und skalierbare KI‑Pipelines entwickelst.
Gemeinsam bauen wir Schritt für Schritt Workflows auf, die mehr können als einfache Prompt‑Aufrufe: strukturierte Retrieval‑Prozesse, zustandsbehaftete Graph‑Logik, saubere Fehlerbehandlung, Wiederaufnahmepunkte und Evaluierung. Du arbeitest direkt im Code, verstehst die Architektur dahinter und erkennst, wie beide Frameworks zusammenspielen, um komplexe KI‑Anwendungen beherrschbar zu machen.
Am Ende des Tages hast du nicht nur funktionierende Beispiele, sondern ein klares Architekturverständnis, das du sofort in eigenen Projekten einsetzen kannst.
Vorkenntnisse
Solide JavaScript-Kenntnisse
Grundwissen in Node.js
Erste Erfahrungen mit der Arbeit mit LLMs
Lernziele
Du lernst, wie du mit LangChain strukturierte, nachvollziehbare und robuste KI‑Workflows entwickelst, die weit über einfache Prompt‑Aufrufe hinausgehen.
Du verstehst, wie du mit LangGraph komplexe Abläufe modellierst, Zustände kontrollierst und Fehler sauber abfängst, sodass deine KI‑Pipelines stabil und wiederaufnehmbar werden.
Du nimmst ein klares Architekturverständnis mit, das dir ermöglicht, eigene KI‑Anwendungen souverän zu planen, umzusetzen und langfristig wartbar zu gestalten.
Evaluierung, Tests & Robustheit in LangChain-Applikationen
State Management & Kontrollfluss mit LangGraph
Checkpoints, Fehlerstrategien & Wiederaufnahme
Komplexe Workflows & Orchestrierung
Speaker
Sebastian Springer weckt als Dozent für JavaScript, Sprecher auf Konferenzen und Autor die Begeisterung für professionelle Entwicklung mit JavaScript. LinkedIn