Keynote: Wenn KI-Agenten zu deinen Nutzern werden: Produkte für Menschen und Maschinen designen

Deine Webapplikation, dein SaaS-Produkt oder deine interne Plattform hat bereits eine neue User-Gruppe: AI Agents. Du siehst sie vielleicht noch nicht in deinen Analytics, aber GitHub Copilot, Claude Code und Cursor versuchen bereits, deine APIs zu verstehen, deine Fehlermeldungen zu parsen und deine Tools zu bedienen.

Das Problem? Wir haben das letzte Jahrzehnt damit verbracht, Software für Menschen zu optimieren. Wir haben alles-umfassende Antworten-Maschinen gebaut, weil Context Limits keine Rolle spielten. Wir schreiben Fehlermeldungen wie "Oops, something went wrong", weil ein Mensch den Support anrufen kann. Wir bauen monolithische APIs, die eng an unser Frontend gekoppelt sind.

Für einen AI Agent sind das Showstopper.

Als mein Team bei Google begann, Chrome DevTools MCP (Model Context Protocol) zu bauen, dachten wir, wir wüssten, wie man Developer Tools baut. Wir lagen falsch. Wir bauten ein riesiges Debug-Everything-Tool. Agents scheiterten daran. Wir schickten riesige JSON-Payloads zurück. Agents liefen in Context-Limits. Unsere Error Messages führten zu Halluzinationen statt zu Fixes.

In dieser Keynote nehme ich euch mit hinter die Kulissen von Chrome DevTools MCP und zeige, wie wir unsere Architektur radikal ändern mussten, um "Machine Ergonomics" zu erreichen.

Vorkenntnisse

Die Keynote richtet sich an Software Architects, Senior Developer und Product Engineers.

• Verständnis von REST/API-Design ist notwendig
  
• Erfahrung mit LLMs (als User) ist hilfreich, aber nicht zwingend
  
• Kein Vorwissen zu MCP (Model Context Protocol) erforderlich – die Konzepte werden erklärt

Lernziele

• Token Efficiency ist Cost Optimization: Warum wir von 500+ Token-Antworten zu <50 Tokens optimiert haben – und warum das bares Geld spart
  
• Self-Healing Error Messages: Wie man Fehlermeldungen schreibt, die Agents nicht nur lesen, sondern nutzen können, um sich selbst zu korrigieren
  
• Composable Primitives: Warum Agents kleine, atomare Tools (wie click, screenshot) brauchen statt mächtiger Monolithen
  
• The Dual Interface Strategy: Wie du dein Produkt so designst, dass es eine UI für Menschen und eine MCP-Schnittstelle für Maschinen bietet – basierend auf derselben Business Logic