Moderne KI-Backends entwickeln: Tools, Workflows und Agenten

In diesem Hands-on-Workshop entwickelst du eine moderne KI-Applikation mit Node.js – von der modularen Architektur bis zu dynamischen Agentenabläufen. Du lernst, wie du LLMs über LangChain einbindest, sie mit Tool-Calling erweiterst und Datenquellen oder externe Systeme sauber integrierst. Mit LangGraph baust du anschließend zustandsbehaftete Agenten mit Schleifen und Verzweigungen, bevor wir zum Schluss standardisierte Schnittstellen auf Basis des Model Context Protocol (MCP) erstellen und in eine Host-Applikation einbetten.

Vorkenntnisse

• Grundlagen in JavaScript oder TypeScript sowie Basiswissen in Node.js werden vorausgesetzt
  
• Erste Erfahrungen mit APIs oder asynchronem Code sind hilfreich
  
• Kenntnisse zu KI-Modellen oder LangChain sind nicht notwendig. Alle zentralen Konzepte werden praxisnah eingeführt und direkt angewendet

Lernziele

• Du lernst, wie du KI-Funktionalität strukturiert in Node.js integrierst, LLMs sinnvoll orchestrierst und Agenten mit LangGraph dynamisch steuerst.
  
• Außerdem erfährst du, wie du Tool-Calling, Datenanbindung und MCP-Schnittstellen sauber umsetzt
  
• Am Ende kannst du vollständige, modulare KI-Workflows entwickeln, erweitern und sicher in eigene Anwendungen integrieren