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Die Konferenz für Enterprise-JavaScript

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Sprachinterfaces bauen: Zwischen LLM-Hype und Realität

Sprache ist kein Feature, das man per Button oder Eingabefeld aktiviert. Sie erfordert einen von Grund auf neu gedachten User Flow. Sprachinterfaces können als Stand-alone-Lösung funktionieren, optional neben klassischen Formularen eingesetzt werden oder als hybride Kombination aus beidem.

Um solche Sprachinteraktionen sinnvoll umzusetzen, reicht ein LLM allein nicht aus. Zwar liefern Modelle Sprache und Antworten, viele zentrale Probleme bleiben jedoch ungelöst. Dazu zählen Fragen der UX und der Interaktionslogik, nicht der Modellgröße.

Dieser Vortrag zeigt praxisnah, was gängige Modelle heute bereits leisten und wo ihre Grenzen liegen. Themen wie Turn-Taking, Pausen und Unterbrechungen müssen Entwicklerinnen und Entwickler bewusst gestalten. Der Talk trennt klar zwischen LLM-Hype und technischer Realität und zeigt, welche Probleme heute lösbar sind und welche noch offen bleiben.

Vorkenntnisse

  • Grundverständnis von Large Language Models
  • Erfahrung mit einer Programmiersprache wie JavaScript oder Python
  • Allgemeines Verständnis von Webanwendungen und APIs

Lernziele

Nach dem Vortrag können die Teilnehmenden:

  • Kritisch einordnen, warum geringe Latenz lediglich eine notwendige, aber keine hinreichende Bedingung für gute Voice Experiences ist
  • Verstehen, welche UX-Probleme durch heutige Voice- und LLM-Architekturen nicht oder nur unzureichend lösbar sind, z. B. echtes Zuhören, situatives Timing oder implizites Verständnis von Gesprächspausen
  • Erkennen, warum Turn-Taking, Unterbrechungen und Gesprächsfluss nicht vollständig erlernt, sondern bewusst gestaltet werden müssen
  • Nachvollziehen, wo aktuelle LLMs trotz Realtime-Streaming an strukturelle Grenzen stoßen, etwa bei Verlässlichkeit, Kontextstabilität und Erwartungsmanagement
  • Bewerten, welche Aufgaben besser im Interface, in der Orchestrierung oder im Produktdesign gelöst werden sollten – statt sie dem Modell zu überlassen
  • Fundierte Entscheidungen treffen, wann Voice AI in Webanwendungen sinnvoll ist und wann sie bewusst nicht eingesetzt werden sollte

Speaker

 

Marius Obert
Marius Obert baut gerne Prototypen mit den neuesten Cloud-Technologien und spricht noch lieber darüber. Seine Karriere startete in der UI-Entwicklung im sonnigen Kalifornien. Während dieser Zeit lernte er Webtechnologien wie JavaScript im Allgemeinen und das gesamte Node.js-Ökosystem im Speziellen zu lieben.
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