Smart statt hart: KI‑gestützte E2E‑Tests mit Playwright

E2E-Tests schlagen fehl, sobald sich das Frontend minimal ändert? Test-Setups scheitern an Login-Abläufen und wechselnden Environments? Und KI-generierte Tests wirken bisher eher wie Spielerei als wie ein echter Produktivansatz?

In diesem Vortrag zeige ich, wie moderne E2E-Tests mit Playwright und KI-Unterstützung im Enterprise-Kontext skalierbar, stabil und wartbar werden. Nach einem kompakten Playwright-Intro, in dem das Tool im Generellen vorgestellt wird, gehe ich praxisnah darauf ein, wie man in Enterprise-Umgebungen testbare Environments aufsetzt – inklusive typischer Hürden wie Secret-Handling und wiederverwendbaren Auth-Flows.

Der zweite Teil dreht sich um den MCP-Server (Model Context Protocol). Was ist der Playwright-MCP-Server konkret, wie kapselt er Browserfähigkeiten als sicheres Tool für die KI, und wie kann eine KI damit die Anwendung analysieren, Interaktionen planen und daraus Testfälle generieren? Ich zeige, wie Playwrights AI Agents (Planner, Generator, Healer) zusammenarbeiten, um Journeys zu entwerfen, Code zu erzeugen und Tests zu stabilisieren.

Das Ganze wird in einer Live-Demo demonstriert – ideal für Teams, die Enterprise-JavaScript-Apps bauen und ihre Teststrategie mit KI auf das nächste Level heben wollen.

Lernziele

In diesem Vortrag erfährst du:

• wie man Playwright stabil und wartbar für moderne E2E-Tests einsetzt.
  
• wie ein MCP-Server bei der KI-gestützten Generierung von E2E-Testfällen unterstützt.