Von “AI vs. Mensch” zu “AI und Mensch”

Der Mensch hat Millionen von Jahren gebraucht, um sich zu entwickeln. Die Evolution der Künstlichen Intelligenz? Nur wenige Jahrzehnte. Und die rasante Entwicklung von Large Language Models in den letzten Jahren ist noch beeindruckender. KI wird überall gefeiert – in der Tech-Branche sowieso, aber auch im UX-Feld. Tools wie Lovable oder Bolt erstellen in Minuten
funktionierende Prototypen aus ein paar Zeilen Text. Wozu brauchen wir da noch UX-Professionals?

Menschen sind komplex und widersprüchlich. Wir folgen Mustern und brechen sie gleichzeitig. Wir sagen, was wir wollen, aber nicht unbedingt, was wir brauchen. Wir rationalisieren Entscheidungen im Nachhinein, die wir so gar nicht getroffen haben. Diese menschliche Vielschichtigkeit zu erfassen, ist eine große Herausforderung, mit der aktuelle KI noch Schwierigkeiten hat.

Denn in UX geht es um Menschen – um ihre echten Bedürfnisse, ihre Kontexte, und darum, die richtigen Probleme zu lösen, nicht nur schnelle Lösungen zu liefern.

Anhand konkreter Praxisbeispiele zeigt Vicky, wo KI in der UX wertvolle Unterstützung bietet – und wo menschliches Urteilsvermögen unersetzbar bleibt.

Vorkenntnisse

• Keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich – Grundkenntnisse in Human-Computer Interaction (HCI) oder UX sind von Vorteil, aber nicht notwendig

Lernziele

Du nimmst mit:

• Business Case first: Ohne sinnvollen Use Case scheitert jede KI-Lösung – egal, wie beeindruckend die Technologie ist
  
• Mehr Daten, mehr Verantwortung: Wo setzen wir ethische Grenzen gegen Dark Patterns und Manipulation?
  
• Human as Quality Gate: KI halluziniert und liefert Generisches –
  Menschen im Loop bleiben unverzichtbar
  
• Ökologischer Fußabdruck zählt: Rechtfertigt der Use Case den enormen Energieverbrauch von KI?