Qualität im Agentic Coding: TDD, Example Mapping und Software Craft

Vibe Coding liegt im Trend: so lange prompten, bis irgendetwas zu funktionieren scheint. Wir haben ihn gesehen, den Code des Grauens! Das Ergebnis: schwer verständlich, kaum wartbar. Dabei gelten die Prinzipien des Software Craft auch im KI‑Zeitalter weiter: saubere Tests, kleine Schritte und kontinuierliches Refactoring.

In dieser Session stellen wir EXACT Coding vor (Example‑Guided, AI‑Collaborative und Test‑Driven), einen pragmatischen Workflow für KI‑gestützte Entwicklung mit Fokus auf Lesbarkeit und Wartbarkeit. Wir beginnen mit Example Mapping, um das Problem genau zu verstehen und daraus eindeutige, präzise Spezifikationen in Form von Tests zu gewinnen. Skills und Agents strukturieren das iterative Prompting und ermöglichen es Teams, die KI gezielt zu steuern.

Du lernst, über Harness‑ und Loop‑Engineering einen echten TDD‑Workflow für die KI zu bauen: Red‑Green‑Refactor als Feedbackschleife, die die KI antreibt, statt dich auf einzelne Prompts zu verlassen. Tests dienen als lebendige Spezifikation, unterstützen systematisches Refactoring und halten die Codebasis durchgängig lesbar und wartbar.

Eine fokussierte Live‑Coding‑Demo in TypeScript zeigt diesen Workflow von Anfang bis Ende. Wir geben dir konkrete Strategien mit, um Code lesbarer zu machen, ungewollte Komplexität zu reduzieren und wartbare Lösungen sicherzustellen – der Workflow selbst lässt sich auf jeden Stack übertragen –, sodass du KI produktiv nutzen kannst, ohne in eine unlesbare Codebasis abzudriften.

Vorkenntnisse

• Unit-Test Basics

Lernziele

• strukturierte KI-Interaktion: Example Mapping nutzen, um präzise Tests statt zufälliger Prompts zu erstellen
  
• EXACT-Workflow anwenden: Red-Green-Refactor-Zyklus mit Rulefiles und Commands für wartbaren Code umsetzen
  
• Human-in-the-Loop-Qualitätssicherung: KI-Ergebnisse bewerten und durch gezieltes Refactoring professionalisieren