Wie KI-Agenten wirklich Software entwickeln

KI-Agenten wie GitHub Copilot oder Claude Code wirken oft erstaunlich autonom. Sie analysieren Code, verändern Dateien, führen Tests aus, reagieren auf Fehler und arbeiten sich "Schritt für Schritt" durch komplexe Aufgaben. Doch was passiert dabei eigentlich unter der Haube?

In dieser Session öffnet Gregor Biswanger, Generative-AI-Experte und Microsoft MVP für AI, die Blackbox moderner Coding Agents. Durch seine enge Zusammenarbeit mit dem GitHub-Copilot-Team gibt er Einblicke in die Anatomie echter KI-Agenten und erklärt verständlich, wie Agent Loops, Tool Calling, Context Management und Feedback aus der Entwicklungsumgebung zusammenspielen.

Dabei geht es nicht nur um spektakuläres KI-Feuerwerk. Die Session zeigt ebenso die Grenzen und Schattenseiten agentischer Softwareentwicklung. Warum treffen Agenten manchmal überraschend schlechte Entscheidungen? Weshalb sind Tests und guter Projektkontext so entscheidend? Und wie viel Autonomie sollten wir einer KI in unserer Entwicklungsumgebung tatsächlich geben?

Aus dem Blick hinter die Kulissen entstehen konkrete Erkenntnisse für die tägliche Arbeit. Du lernst, wie du KI-Agenten gezielter steuerst, bessere Ergebnisse erhältst und typische Fehler vermeidest. Nach dieser Session wirst du GitHub Copilot, Claude Code und andere Coding Agents nicht nur anders einsetzen, sondern vor allem besser verstehen, warum sie funktionieren und wann sie es nicht tun.