Production-Ready RAG mit Node.js: Schnell, robust, echt

Viele Teams bauen mal eben einen KI-Chatbot – bis die Details zuschnappen: Datenaufbereitung, Vektorsuche, Modellwahl, Latenz, Betrieb.

Jacob zeigt, wie er mit seinem Team mit Node.js, Fastify und Chroma einen RAG-Chatbot von Null bis Produktion gebracht hat: Daten-Pipelines per Cron-Job, Embeddings, semantische Suche und ein API-Design, das Antwortzeiten von rund 8 Sekunden auf etwa 2 Sekunden drückt – ohne Qualitätsverlust. Mit Architektur-Einblicken, Lessons Learned und einer Live-Demo aus der echten Produktivnutzung bei Scopevisio.

Vorkenntnisse

• Grundkenntnisse in Node.js und Web-APIs
  
• Ein grobes Verständnis von LLMs, Embeddings oder semantischer Suche hilft, ist aber nicht zwingend nötig. Der Fokus liegt auf Architektur, Code-Design und praxisnahen Performance-Erkenntnissen

Lernziele

• Verstehen, wie man mit Node.js, Fastify und Chroma einen modularen RAG-Chatbot aufbaut
  
• Lernen, wie Daten sinnvoll gechunkt, eingebettet und regelmäßig aktualisiert werden
  
• Erkennen, welche Architektur- und Prompt-Entscheidungen Latenz und Qualität beeinflussen
  
• Mitnehmen praxisreifer Patterns für Logging, Monitoring und API-Design in der Produktion